阅读历史 |

Cascade CNN包含三级(1 / 2)

加入书签

这是一个“看脸”的时代,一谈人脸技术,大家最为熟知就是人脸识别。 该技术在金融、社保、教育、安防等领域表现活跃,成为ai技术领域的明星。优图微信公众号之前也重点介绍过优图人脸识别,本文主要介绍一些背后默默支持人脸识别的技术。

一般而言,一个完整的人脸识别系统包含三大主要组成部分,即人脸检测、人脸配准以及人脸识别。三者流水线操作:人脸检测在图像中找到人脸的位置,接着人脸配准在人脸上找到眼睛、鼻子、嘴巴等面部器官的位置,最后人脸识别抽取特征与既有人脸比对计算相似度,确认人脸对应的身份。

解密:智能美妆和动效自拍背后的技术

图1人脸识别流程

1.人脸配准简介

人脸配准(facealignment)又称人脸特征点检测与定位。人脸特征点不同于角点或sift特征点等通常意义上的图像特征点,人脸特征点通常是一组由人工事先定义的点(见图ponsemap)。图5中蓝色圈定区域用于计算响应图,红点指示实际人脸特征点位置。aam使用整体人脸来描述纹理特征,通过将人脸特征点位置变换到标准形状上,得到与形状无关的人脸纹理,并基于主元分析方法对形状无关的人脸纹理进行建模。

解密:智能美妆和动效自拍背后的技术

深度人脸配准研究

从ponsemap)。图5中蓝色圈定区域用于计算响应图,红点指示实际人脸特征点位置。aam使用整体人脸来描述纹理特征,通过将人脸特征点位置变换到标准形状上,得到与形状无关的人脸纹理,并基于主元分析方法对形状无关的人脸纹理进行建模。

解密:智能美妆和动效自拍背后的技术

↑返回顶部↑

书页/目录