Cascade CNN包含三级（1 / 2）

这是一个“看脸”的时代，一谈人脸技术，大家最为熟知就是人脸识别。 该技术在金融、社保、教育、安防等领域表现活跃，成为ai技术领域的明星。优图微信公众号之前也重点介绍过优图人脸识别，本文主要介绍一些背后默默支持人脸识别的技术。

一般而言，一个完整的人脸识别系统包含三大主要组成部分，即人脸检测、人脸配准以及人脸识别。三者流水线操作：人脸检测在图像中找到人脸的位置，接着人脸配准在人脸上找到眼睛、鼻子、嘴巴等面部器官的位置，最后人脸识别抽取特征与既有人脸比对计算相似度，确认人脸对应的身份。

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图1人脸识别流程

1.人脸配准简介

人脸配准（facealignment）又称人脸特征点检测与定位。人脸特征点不同于角点或sift特征点等通常意义上的图像特征点，人脸特征点通常是一组由人工事先定义的点（见图ponsemap）。图5中蓝色圈定区域用于计算响应图，红点指示实际人脸特征点位置。aam使用整体人脸来描述纹理特征，通过将人脸特征点位置变换到标准形状上，得到与形状无关的人脸纹理,并基于主元分析方法对形状无关的人脸纹理进行建模。

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深度人脸配准研究

从ponsemap）。图5中蓝色圈定区域用于计算响应图，红点指示实际人脸特征点位置。aam使用整体人脸来描述纹理特征，通过将人脸特征点位置变换到标准形状上，得到与形状无关的人脸纹理,并基于主元分析方法对形状无关的人脸纹理进行建模。

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